UX / UI / Website

POCOVIDSCREEN

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POCOVIDSCREEN est une plateforme d'analyse d'image POCUS par une IA pour dépister le COVID-19 et la pneumonie ou les personnes en bonne santé. L'imagerie par ultrasons est une méthode simple, rentable et non invasive. Il est disponible dans presque tous les établissements médicaux. Notre modèle peut identifier avec un rappel de 96% et une précision de 88% des cas de COVID-19.

Concours : euvsvirus.org
Mon rôle : UI - Direction Artistique
Année : 2020
Site web : pocovidscreen.org

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À partir d'images POCUS l'ia va détecter un potentiel cas de COVID-19 / Pneumonie / ou personne sain.

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"Pocovidscreen est la première approche visant à détecter automatiquement le COVID-19 à partir de l’échographie."

Le projet est une collaboration, mêlant un pédiatre, un généticien médical, un spécialiste de l'apprentissage profond et de la découverte de médicaments, un spécialiste de la biophysique médicale et des données, un économiste spécialiste des données et un actuaire spécialiste des données. Tout le monde a apporté une contribution majeure à ce projet et nous pensons avoir trouvé quelque chose qui pourrait réellement aider à la détection du COVID-19 et donc améliorer les traitements lorsqu'ils sont administrés à un stade précoce.

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